Category: Tư duy logic seo

Câu chuyện mài cái rìu

Nếu làm seo hiệu quả trong 6h hãy dành 4h làm kế hoạch và 2h triển khai.

Ngày xưa có một anh tiều phu rất khoẻ mạnh. Anh đến gặp một người buôn gỗ xin làm công. Anh được chấp nhận. Đồng lương rất hậu nhưng đổi lại là những điều kiện làm việc rất khắc nghiệt. Vì thế, anh tiều phu quyết định phải làm hết sức mình.

Người chủ đưa cho anh một cái rìu và chỉ nơi anh phải làm việc. Ngày đầu tiên, anh tiều phu đầy năng lượng đốn được 18 cây gỗ. Ông chủ rất ấn tượng và động viên: “Tốt lắm, hãy tiếp tục như thế nhé!”. Được khích lệ bởi những lời khen của ông chủ, ngày hôm sau anh tiều phu cố gắng nhiều hơn nữa nhưng chỉ hạ được 15 cây. Ngày thứ ba, cố gắng nhiều hơn nữa những anh ta chỉ đốn được 10 cây. Và cứ thế, số cây gỗ cứ giảm dần, giảm dần trong những ngày tiếp theo.

“Ôi, ta đã mất đi sức mạnh rồi”, anh tiều phu tự than thân. Anh quyết định đến gặp ông chủ và xin lỗi đã không hoàn thành công việc. Anh tiều phu giải thích rằng anh cũng không hiểu chuyện gì đang xảy ra nữa.

“Lần cuối cùng anh mài lưỡi rìu là khi nào vậy?” người chủ hỏi.

“Mài ư? Tôi chẳng có thời gian rảnh mà mài. Tôi bận đốn những cái cây.”

Cuộc sống của chúng ta cũng vậy. Đôi khi chúng ta quá bận rộn đến nỗi quên đi việc mài sắc lưỡi rìu. Trong thế giới ngày nay, mọi người dường như bận rộn hơn bao giờ hết và cũng ít hạnh phúc hơn bao giờ hết. Nhưng chúng ta không nên quá bận bịu đến mức thờ ơ với những việc quan trọng trong cuộc sống, như thời gian dành để đọc sách, để thư giãn, để suy nghĩ, để học hỏi và trưởng thành. Nếu không dành thời gian để mài sắc lưỡi rìu, chúng ta sẽ trở nên cùn lụt và làm việc kém hiệu quả.

Read More
admin 3 Tháng Bảy, 2019 0 Comments

Bí mật để lên top mọi từ khóa(top10)

Khuyến cáo đọc hết cái kia mới được xem cái này nhé, cái này ngày nào cũng phải xem để tăng cường khẳ năng tư duy cho bản thân về triết lý làm SEO 🙂 Bấm vào đây để xem xem ở đây

Read More
admin 28 Tháng Sáu, 2019 0 Comments

Khung dạy seo của tất cả các trung tâm tại Việt Nam

Mỗi trung tâm sẽ có một chương trình đào tạo SEO khác nhau.

Tuy nhiên, khung chương trình cơ bản thường có những nội dung sau:

  1. Nghiên cứu thị trường, hành vi người dùng và phân tích đối thủ.
  2. Nghiên cứu từ khóa và lên kế hoạch nội dung SEO.
  3. Tối ưu Onpage và Liên kết nội bộ.
  4. Tối ưu Google RankBrain và các Social Marketing.
  5. Tối ưu trải nghiệm người dùng, và các vấn đề về UI, UX.
  6. Local SEO và Google Map.
  7. Cách phân tích backlink chất lượng.
  8. Các chiến thuật Link Building: Xây dựng vệ tinh, PBN, Social SEO, mua link, Guest Post….
  9. Cách sử dụng một số công cụ SEO đặc thù như: Google Search ConsoleGoogle AnalyticsAhrefsSEMRushScreaming Frog

Nếu chuyên sâu hơn, bạn có thể sẽ học thêm các kỹ thuật nâng cao, và kỹ năng quản dự án SEO như:

  • Cách sử dụng các công cụ nâng cao như IFTTTAhrefsScreaming FrogGSA Search Engine RankerURL ProfilerRegister Compass
  • Quản lý dự án SEO (tài chính, nhân sự, thời gian, rủi ro….)
  • Các kỹ thuật SEO độc quyền của mỗi đơn vị đào tạo.

Read More
admin 27 Tháng Sáu, 2019 0 Comments

Tool nên biết khi làm seo

  • Tài khoản 1 tháng các phần mềm SEO: AhrefsMajesticKeywordIO Tool, SpinEditor… từ nhà cung cấp Trần Lâm.
  • Tài khoản sử dụng các công cụ SEO: SERPLABMy AddrScreaming FrogWebsite AuditorCopyScape, máy ảo VPS Vultr

sử dụng các tool (công cụ) sau:

  • Ahrefs, nghiên cứu từ khóa và phân tích backlink.
  • Website Auditor, Audit Technical & SEO Onpage.
  • CopyScape, kiểm tra đạo văn.
  • SERPLAB, tracking vị trí từ khóa.
  • Google Search Console, Google Analytics, đo lường hiệu quả SEO.

không sử dụng các công cụ sau:

  • Chức năng spin bài viết của SpinEditor.
  • Các công cụ buildlink tự động như: GSA Search Engine Ranker, SENuke, Autopilot….
  • Các công cụ tăng view tự động như: XSEO, FaceSEO, Traffic4SEO….

Read More
admin 25 Tháng Sáu, 2019 0 Comments

Google RankBrain là gì ?

Thực tế, thuật toán Google RankBrain đã tồn tại từ tháng 10 năm 2015. Thời gian đó nó đã chính thức có tên là Google RankBrain và đã đi vào hoạt động. Dường như chúng ảnh hưởng quá ít tới công cụ tìm kiếm, cho nên việc các SEOer thế giới không để ý tới thuật toán này cũng là điều đương nhiên. Nhưng con AI thông minh này thực sự thông minh và đi vào hoạt động từ đầu những năm 2018. Và có thể nó là xu hướng cho các năm 2019 tới. Hoàn toàn nằm trong dự đoán của rất nhiều các Webmaster thế giới.

Theo WikiPedia, RankBrain thực sự đã ảnh hưởng tới 15% các truy vấn của người dùng. Nhưng tại sao chúng ta không bàn tới nó sớm hơn ? Ngay cả các Mozer nổi tiếng cũng chỉ mới đây cập nhật bài viết liên quan tới thuật toán này. Dường như bằng đó thời gian là để Google thử nghiệm khả năng xử lý thông minh của RankBrain. Và có thể để Google hoàn thiện các cỗ máy theo dạng Module. Trong đó RankBrain thực sự là một module lắp ghép của một thuật toán khác: Google Hummingbird !

Vậy, ta định nghĩa như thế nào về RankBrain ?

RankBrain là một thuật toán của Google có sử dụng AI ( trí tuệ nhân tạo ) để phân tích trải nghiệm người dùng, tác động ngược lại Google để xếp hạng kết quả tìm kiếm một cách tốt hơn.

Định nghĩa trên là do mình cô đọng các ý nghĩa của nó lại. Chúng ta sẽ tìm hiểu thêm nó sâu hơn trong các phần sau đây.

Cách thuật toán Google RankBrain hoạt động

Google RainBrain thu thập thông tin truy vấn của người dùng. Với mỗi truy vấn nó sẽ lọc theo các thông số sau đây:

  • Organic Click-Through-Rate: Số lượng người dùng truy vấn click vào một kết quả nào đó
  • Dwell Time: Thời gian ở lại trên trang
  • Bounce Rate : Tỉ lệ người dùng thoát khỏi trang web sau khi xem 1 trang

Hay giải thích như thế này cho nó dễ hiểu:

  1. Người dùng chỉ thích kết quả số 3 trong truy vấn của họ. Họ sẽ click luôn vào trang số 3 vì họ cho rằng đó là nội dung hay và là một trang uy tín. Google RankBrain sẽ tự hỏi tại sao Google không xếp hạng kết quả số 3 lên cao hơn ? Về mặt thực tế, nếu mình tìm kiếm một từ khóa nào đó liên quan tới công nghệ, mình sẽ ưu tiên click vào trang TinhTe.vn cho dù nó ở top mấy của 10 trang đầu tiên. Các báo lá cải dù ở top 1 vẫn không thèm xem !
  2. Người dùng có đọc ngấu nghiến thông tin của bạn hay họ vào một cái, phát hiện thông tin chán phèo và họ bỏ đi ? Nếu người dùng ở lại trung bình con số càng cao, chứng tỏ thông tin của bạn càng hữu ích và đương nhiên Google phải ưu tiên hơn trong kết quả tìm kiếm của mình. Đáng lẽ là thế !

Và, Google RankBrain làm được việc đó bằng cách chỉnh sửa lại vấn đề của người dùng thành vấn đề của Google.

Đây là cách RainBrain chỉnh sửa lại kết quả tìm kiếm

Đây là cách RainBrain chỉnh sửa lại kết quả tìm kiếm ( ảnh minh họa: Backlinko.com )

Theo thí nghiệm của các webmaster và SEOer, thì các trang có thứ tự cao hơn thường có thời gian đọc trung bình 3 phút rưỡi. Ghê quá ta ?

Phạm vi ảnh hưởng của thuật toán

Theo nhiều nguồn tin khác nhau, Google RankBrain ảnh hưởng toàn cầu. Chúng không có rào cản ngôn ngữ, vì thế mọi địa phương đều bị ảnh hưởng bởi thuật toán này. Điều đặc biệt là với mỗi một ngôn ngữ khác nhau, thuật toán xử lý từ khóa theo cách khác nhau. Cũng bởi thuật toán này là AI nên chúng sẽ vượt qua tất thảy rào cản ngôn ngữ.

Google RankBrain ảnh hưởng tới SEO như thế nào ?

Google RankBrain là một con AI, và đây là những gì chúng ảnh hưởng tới:

Long-tail keyword chết ?

Vâng, mấy ông SEOer bảo như vậy ! Và thực sự thì RankBrain hoạt động cực kỳ hiệu quả trong việc giải quyết các kiến thức tổng thể cho những từ khóa dài. Trong các cách SEO cũ thì từ khóa dài thực sự thú vị bởi ta có thể đánh tựa đề, nhồi nhét nội dung với các từ khóa dài lê thê. Nhưng ngày nay, dù từ khóa dài thế nào, Google vẫn biết cách đáp ứng một cách chính xác không chỉ dựa vào từ khóa trong bài viết.

Ví dụ đơn giản như sau: Tôi tìm trên Google với từ khóa “làm seo như thế nào trong năm 2018” và đây là kết quả:

Nội dung trên kết quả tìm kiếm phù hợp hơn với từ khóa dài

Nội dung trên kết quả tìm kiếm phù hợp hơn với từ khóa dài

Mỗi bài một từ khóa bị khai tử

Trước đây, chúng ta vẫn quen với cách SEO vô cùng căn bản là mỗi bài một từ khóa. Nhưng dường như không còn phù hợp nữa khi mà Google RankBrain ra đời. Các kết quả sẽ chỉ ra những bài viết tốt, đa dạng thông tin hơn là mỗi bài chỉ có một từ khóa lặp đi lặp lại !

Trí tuệ thông minh AI sẽ lọc các bài viết hay, có giá trị thay vì những bài viết với thông tin nghèo nàn, tập chung vào một chủ đề duy nhất và “nhai đi nhai lại” các từ khóa trong các câu cú của mình !

Làm gì để SEO tốt hơn ?

Để có được kết quả tốt hơn trên SERPs, chúng ta cần thay đổi một số thói quen cũ và cập nhật các cách mới phù hợp hơn với thuật toán RankBrain. Tuy nhiên bạn đừng quên nội dung vẫn là vua và cần một vài backlink chất lượng đấy nhé. Tuân thủ nghiêm ngặt các nguyên tắc cũ, trong đó thay đổi những thứ sau:

Cải thiện Click-through-rate

Một tựa đề thật hấp dẫn sẽ dụ người dùng click vào tựa đề. Và mỗi lần người dùng click vào tựa đề của bạn thì thuật toán sẽ đếm điểm cho bạn. Cách thực hành vẫn như cũ: Làm thế nào để có tựa đề tốt !

Tuy nhiên, theo xu hướng mới của năm 2018 trở đi, bạn nên cho thêm các dấu ngoặc đơn, ngoặc kép. Hoặc tựa đề có mô tả hơn, ví dụ như sau:

  1. Cách tăng 125% lượng tương tác trên Facebook
  2. Để được yêu ( làm thế nào để hấp dẫn được chàng ? )

Đừng quên mô tả ( thẻ description ) của bài viết cũng phải đủ hấp dẫn để người dùng click vào trang của bạn. Càng click nhiều thì từ khóa càng lên cao nhé !

Cải thiện Dwell-time

Cách cải thiện thời gian trên trang tốt nhất là viết bài thật hay, thật đầy đủ và chi tiết. Thời này không còn có chuyện một bài viết một từ khóa nữa, mà thay vào đó là bài viết đủ dài và đủ thông tin nhất có thể. Hãy cố gắng viết bài viết với nội dung khoảng 2k chữ 😀 ơ hớ ! Nhưng đừng viết liền một mạch 2 ngàn chữ vì điều đó là khó. Hãy phân tách chúng thành các phần khác nhau bằng tựa đề H2 hoặc H3 !

Hãy tưởng tượng: người dùng vào trang của bạn, nội dung hấp dẫn, họ ngồi đó mà ngấu nghiến từng từ bạn viết ra. Và Google RankBrain sẽ xếp hạng website của bạn cao hơn của các đối thủ trong sớm muộn vài ngày !

Đừng quên các mẹo cũ như dùng hình ảnh, video để giữ người dùng ở lại trang lâu hơn. Đừng copy bài viết hoặc viết văn thối, đọc rất ghét mà thời gian On-site sẽ giảm xuống !

Và cuối cùng, đừng vội rời màn hình. Mình đã có bài viết về xu hướng SEO cho 2019cực hấp dẫn đang chờ bạn đọc đấy.

Chúc các bạn thành công !

Read More
admin 25 Tháng Sáu, 2019 0 Comments

Nếu học seo nên bắt đầu các bước sau

Các bước học với với nội dung như sau:

  • Bước số 1. Nghiên cứu từ khóa, lên kế hoạch nội dung SEO.
  • Bước số 2. Tối ưu mã nguồn WordPress, backup dữ liệu, tối ưu tốc độ.
  • Bước số 3. Tối ưu SEO Onpage và Content SEO bằng Yoast SEO và Ahrefs.
  • Bước số 4. Điều phối anchor text và tối ưu liên kết nội bộ.
  • Bước số 5: Tối ưu Google RainBrain.
  • Bước số 6. Cách đánh giá backlink chất lượng.
  • Bước số 7. Thực hành xây dựng Link Building.
  • Bước số 8. Các chiến lược xây dựng Link Building.
  • Bước số 9. Lên KPI, kế hoạch SEO, và tính toán chi phí dự án SEO.
  • Bước số 10. Những lỗi SEO thường gặp, và cách xử lý

Read More
admin 25 Tháng Sáu, 2019 0 Comments

Kế hoạch SEO – KPI SEO – Chi phí SEO

KPI SEO

  • Thương hiệu.
    • KPI: Top 1.
    • Tool: Google Search ẩn danh.
  • Doanh thu, đơn hàng, khách hàng tiềm năng.
  • Traffic tự nhiên.
    • KPI: phân tích thị trường + đối thủ.
    • Tool: Google Analytics, Google Search Console (GSC), Ahrefs.
  • Vị trí, số lượng từ khóa.
    • KPI: Từ khóa sản phẩm, dịch vụ chính: Top 3, Top 5, Top 10.
    • Tool: GSC, SERPLAB.
  • Số lượng, chất lượng Ref Domain, Ref Backlink.
  • Trải nghiệm người dùng: Time on site, Bounce rate, Pages / Session, CTR…

Kế hoạch SEO

Khối lượng công việc

  1. Nghiên cứu từ khóa và lên kế hoạch nội dung SEO.
  2. Setup và tối ưu WordPress.
  3. Tối ưu SEO Onpage & Content SEO.
  4. Tối ưu Liên kết nội bộ.
  5. Audit Techncial SEO.
  6. Tối ưu Google RankBrain.
  7. Tạo Google Map và tối ưu Local SEO.
  8. Audit Backlink (nếu dự án đã buildlink).
  9. Tính toán mật độ anchor text an toàn.
  10. Lên kế hoạch nội dung & outsource content để build link.
  11. Tìm kiếm backlink chất lượng và Link Building.
  12. Xây dựng vệ tinh, săn PBN, mua backlink (nếu dự án khó).

Kế hoạch SEO cụ thể

  • Checklist từng hạng mục cụ thể.
  • Công cụ hỗ trợ.
  • Người đảm nhận.
  • Thời gian hoàn thành dự kiến.
  • Phân tích đối thủ cạnh tranh.
    • Số lượng bài viết.
    • Số lượng từ khóa lên TOP.
    • Vị trí các từ khóa chính.
    • Tổng số Referring Domain, Referring Backlink.
  • Chi phí dự kiến.

Chi phí dự án

Tính theo một trong hai cách:

  • Tính theo thời gian.
  • Tính theo modun công việc.
  • Chi phí cho bên thứ 3 (outsource content + backlink, chạy Adword, mua backlink, mua tool, hosting…).

Báo giá khách hàng

Nhân chi phí gốc với hệ số ( =2,3,4,5,6,7,8,9,10…) tương ứng

Read More
admin 25 Tháng Sáu, 2019 0 Comments

Mọi thứ về Ahref

Mục lục bài viết [Ẩn]

  • Ahrefs là gì?
  • Cách thông số trong Ahrefs cần biết
    • Ahrefs Rank (AR)
    • URL Rating (UR)
    • Domain Rating (DR)
    • So sánh UR và DR
    • Backlinks
    • Live link
    • Recent link
    • Historical link
    • Referring domains
    • Organic keywords
    • Organic traffic
    • Traffic Value
    • Keyword Difficulty (KD)
    • Anchor Cloud
    • Top Pages
    • Content gap
  • Hướng dẫn sử dụng ahrefs tất tần tật
  • Lời kết

CÁCH THÔNG SỐ TRONG AHREFS CẦN BIẾT

Ahrefs Rank (AR)

Ahrefs Rank cho biết thứ tự (xếp hạng) website của bạn đứng thứ bao nhiêu trong dữ liệu mà Ahrefs thu thập được dựa trên các yếu tố đánh giá về số lượng và chất lượng backlink trỏ về. Ahrefs rank sắp xếp theo thứ tự từ thấp đến cao.

ahrefs rank

Chỉ số ahrefs rank

Ví dụ:

facebook.com – Ahrefs Rank = 1
twitter.com – Ahrefs Rank = 2
youtube.com – Ahrefs Rank = 3
.
.
.
vimeo.com – Ahrefs Rank = 18
amazon.com – Ahrefs Rank = 22

Như vậy, Facebook có xếp hạng cao hơn Twitter, Twitter cao hơn Youtube, Youtube cap hơn Vimeo và Amazon. Thật tuyệt vời! Dựa vào chỉ số Ahrefs Rank bạn có thể biết được website nào có xếp hạng cao hơn. Và Ahrefs đã xếp hạng hơn 1,000,000 website, bạn có thể xem tải toàn bộ file Ahrefs Rank tại đây.

URL Rating (UR)

URL Rating – viết tắt UR là chỉ số đo lường sức mạnh/uy tín của một URL mục tiêu có thang điểm từ 1 đến 100, chỉ số UR đo lường dựa trên chất lượng, uy tín của backlink trỏ về URL mục tiêu.

ur-url-rating-ahrefs

Trang 24h.com.vn có URL Rating (UR) = 23

Có một số bạn nghĩ rằng URL Rating tương tự như PageRank của Google nhưng điều đó không hoàn toàn chính xác. URL Rating (UR) hay Page Authority (PA) là một chỉ số do Ahrefs, Moz đưa ra để mô phỏng lại việc Gu gồ đánh giá uy tín/sức mạnh của URL. Vì thể chỉ số UR/PA chỉ mang tính tham khảo tương đối, không chính xác 100%.

Domain Rating (DR)

Domain Rating – viết tắt DR là chỉ số thể hiện sức mạnh/uy tín tổng thể của một tên miền. DR có thang điểm từ 1 đến 100. Điểm DR chịu ảnh hưởng bởi các yếu tổ Offpage/Backlink nên Onpage gần như không ảnh hưởng đến chỉ số DR.

Ví dụ: Trang 24h.com.vn có Domain Rating (DR) = 86 (hình trên)

Theo nguyên tắc, khi xây dựng liên kết (Link Building) từ blog, diễn đàn, hệ thống, guest post….bạn nên chọn những website có DR cao hơn DR website của bạn để đặt backlink, vì chúng mang lại nhiều giá trị hơn cho bạn.

So Sánh UR Và DR

UR có độ chính xác cao hơn so với DR, vì UR là chỉ số đánh giá của một URL còn DR là đánh giá tổng thể của một tên miền, có nhiều trang khác nhau, có trang mạnh có trang yếu.

Bạn nên đi backlink trên trang có UR cao, liên kết này có độ uy tín cao và mang lại nhiều giá trị cho website của bạn.

UR và DR đều được Ahrefs chấm điểm bởi yếu tố offpage, từ số lượng đến chất lượng backlink.

Backlinks

Tại đây, Ahrefs hiển thị tổng số backlinks trỏ đến website hoặc URL mục tiêu. Lưu ý, trong một trang có thể có nhiều backlink trỏ đến đến website của bạn. Backlink trong Ahrefs thể hiển số lượng link trỏ về chứ không phải số lượng trang (page) trỏ về.

Ghi chú: Backlink là liên kết từ một website/page nào đó trỏ tới website của bạn.

backlink ahrefs

Backlink trong ahrefs có thể xem dưới dạng live/recent/historical

Live Link

Live link thể hiện liên kết trực tiếp đến website của bạn và vẫn còn “sống” khi robot thu thập thông tin. Vì thế, để kiểm tra các chỉ số của website tại thời điểm hiện tại bạn hãy chọn Live link

Recent Link

Recent link thể hiện số lượng liên kết bao gồm Live backlink và và lost backlink (backlink bị mất) đã hoạt động trong 3-4 tháng qua. Liên kết được coi là lost backlink khi robot không tìm thấy thông tin khi thu thập hoặc không có sẵn vì một lý do nào đó.

Historical Link

Historical Link thể hiển tất cả liên kết đã hoạt động mà robot thu thập được từ quá khứ cho đến hiện tại. Thông số Historical Link này, được triển khai từ tháng 5 năm 2016 (Theo Ahrefs)

Referring Domains

Referring domains thể hiện tổng số tên miền duy nhất trỏ đến website hoặc URL mục tiêu. Referring domains cũng có các thông số Live/Recent/Historical tương tự như backlink.

Organic Keywords

Organic keywords thể hiện số lượng từ khóa của một website/URL có mặt trong top 100 trong bảng kết quả tìm kiếm Google. Lưu ý, trường hợp 1 từ khóa xuất hiện trên 2 quốc gia khác nhau thì Ahrefs sẽ tính 2 lần.

Organic Traffic

Organic traffic thể hiện lưu lượng truy cập ƯỚC TÍNH không phải trả tiền từ Google Search của domain/URL. Tôi xin nhắc lại là ƯỚC TÍNH, là thông số để tham khảo không chính xác 100%. Ahrefs đưa ra số lượng traffic dựa trên khối lượng tìm kiếm của từ khóa (Search Volume) và vị trí URL trong kết quả tìm kiếm.

Để biết chính xác traffic từ Organic Search, bạn hãy xem báo cáo traffic từ các kênh của Google Analytics.

Traffic Value

Traffic Value cho biết với lượng truy cập đó, bạn phải mất bao nhiêu tiền để có được để có được, thay vì phải “cày bừa” để có traffic tự nhiên.

Ví dụ:

Organic Keyword = 500
Organic Traffic = 2K
Traffic Value = $100

Có nghĩa rằng, để có được 2K traffic từ 500 keywords này bạn phải mất $100 hàng tháng.

Keyword Difficulty (KD)

Keyword Difficulty (KD) có nghĩa là độ khó của từ khóa, và thông số Keyword Difficulty (KD) này cho biết độ khó của một từ khóa để có thể xếp hạng trong trang 1 của Google, Keyword Difficulty (KD) có thang điểm từ 1 – 100.

Và “Làm thế nào để đánh giá được độ khó của từ khóa” là một trong những câu hỏi tôi thường nhận được nhất. Vì thể, tôi đã chuẩn bị một bài viết thật chi tiết về chủ đề này, bạn có thể xem nó tại đây. Còn bây giờ tôi sẽ nói cho bạn nghe Ahrefs đo KD như thể nào?

Ahrefs cũng đưa ra đánh giá như sau, cùng tôi tham khảo.

keyword difficulty độ khó của từ khóa

– Ahrefs sẽ dựa trên yếu tố Offpage để đánh giá, chủ yếu là Backlink và Reffering Domain

– Độ khó của một từ khóa sẽ đánh giá từ URL có vị trí số 1 trên bảng xếp hạng Google.

Case Study thực tế:

Ngày 05/01/2018, tôi bắt đầu SEO từ khóa “trung cấp nấu ăn”. Lúc đó từ khóa “trung cấp nấu ăn” có độ khó là 5, URL giữ vị trí số 1 là phongtuyensinh.dongdoctm.edu.vn/tuyen-sinh-trung-cap/trung-cap-nau-an có 6 Reffering Domain và 257 Backlink.

Ngày 15/06/2018, từ khóa “trung cấp nấu ăn” có độ khó là 0, URL giữ vị trí số 1 là www.cet.edu.vn/nau-an/truong-trung-cap có 0 Reffering Domain và 0 Backlink

Lưu ý thêm:

1/ Ahrefs chỉ dựa trên yếu tố Offpage để đánh giá, không có yếu tố Onpage. Google có hơn 200 yếu tố xếp hạng trong đó 3 yếu tố quan trọng nhất là Nội dung (Content), Liên kết (Link) và RankBrain. Vì thế, Keyword Difficulty (KD) để tham khảo, không tin hoàn toàn vào nó nhé!

2/ Rất nhiều anh em làm SEO nhầm lẫn khi xem chỉ số “cạnh tranh” mà anh em thấy trong Google Keyword Planner. Xin lưu ý rằng số liệu này không liên quan đến độ khóa từ khóa SEO và nó thể hiện số lượng nhà quảng cáo đang đặt giá thầu để hiển thị quảng cáo của họ trong kết quả tìm kiếm cho một từ khóa nhất định.

Anchor Cloud

Anchor Cloud thể hiện mật độ/tỷ lệ anchortext khi bạn xây dựng liên kết (Link Building). Để xem chi tiết tỷ lệ anchortext, bạn vào mục “Anchors” ở cột trái giao diện Dashboard, tại đây bạn để ý 4 phần chính Anchor text, Reffering Domains, /dofollows và Reffering Pages.

anchor cloud ahrefs

Xem “anchors” bên cột trái của giao diện Ahrefs

– Anchor text

– Referring Domain: Số lượng tên miền có đặt backlink về domain/URL của bạn với anchortext đã cho, bao gồm dofollow và nofollow

– / dofollow: Số lượng tên miền đặt backlink về domain/URL của bạn với anchortext đã cho, chỉ thuộc tính dofollow

– Referring pages: Số lượng trang có đặt backlink về domain/URL của bạn với anchortext đã cho, bao gồm dofollow và nofollow

Vì Google chỉ tính Anchortext có thuộc tính Dofollow vào anchortext website nên bạn xem kỹ cột /dofollow để có cân đối tỷ lệ tốt nhất.

Top Pages

Top pages hiển thị traffic, value, keywords, KD của tất cả các URL trong một domain. Tại Top page, bạn có thể kiểm tra và tối ưu bài viết trong trang như:

– Không có traffic

– Có nhiều keyword nhưng traffic thấp

– Chọn những Phantom Keyword để làm Heading trong bài hoặc anchortext để đặt trong Internal Link

Content Gap

Một tinh năng mới của Ahrefs, và vô cũng hữu ích. Mình sẽ chia sẻ trong bài mới nhất.

Read More
admin 22 Tháng Sáu, 2019 0 Comments

Cách tính PageRank(hay quá nên copy)

1. CÁCH TÍNH PAGERANK

PageRank là thuật toán cổ xưa và quan trọng nhất của Google.

PageRank được viết ra bởi chính Larry Page và Sergey Brin, cha đẻ của Google.

Nhờ sự ưu việt của PageRank, Google đã vượt mặt những đối thủ sừng sỏ như Yahoo và Bing, để trở thành search engine tốt nhất thế giới tính tới thời điểm hiện nay.

Sau này, Google đưa thêm yếu tố nội dung (Content) và trí tuệ nhân tạo (RankBrain), cùng với PageRank, để biến chúng trở thành bộ ba thuật toán xếp hạng lõi của Google.

Vậy trong ba yếu tố trên, yếu tố nào quan trọng nhất?

………………………

Qua bài viết này, Quang sẽ giúp bạn biết được cách tính PageRank bằng tay, và tính bằng Excel.

Nhờ vào hiểu được PageRank, bạn sẽ trả lời được những câu hỏi sau:

  • SILO là cấu trúc tốt. Nhưng nếu không thích SILO, bạn chọn cấu trúc khác được không?
  • Tại sao anh em lại đi spam link, đi tìm backlink chất lượng, và luôn hạn chế link out ở các trang quan trọng?
  • Nếu bạn bắn backlink về trang chủ / thư mục , thì trang chủ / thư mục đó sẽ trở thành trang mạnh nhất chứ?
  • Nếu muốn tối ưu trang chủ / thư mục / bài viết nào đó, thì bạn sẽ tạo liên kết nội bộnhư thế nào?
  • Tại sao trên thanh Menu Header / Sitebar / Footer, lại hay là thư mục / bài viết chứa từ khóa chính xác?
  • Trước giờ các mô hình liên kết đều được tạo ra dựa trên sự suy luận định tính. Vậy có tính toán ra được thành số, để so sánh các mô hình liên kết với nhau được không?

Xin mời bạn đọc bài viết….

2. TÍNH PAGERANK TAY

Công thức PageRank, nếu viết đúng chuẩn, có dạng như sau:

Tuy nhiên, công thức này nhìn hơi khó hiểu.

Do đó, Quang sẽ viết lại dưới định dạng khác dễ hiểu hơn, kiểu như thời học Toán cấp 3, thì PageRank tính như sau:

PR(A) = (1-d) / N + d*PR(B)/C(B) + d*PR(C) / C(C) + d*PR(D) /C(D)+…

Trong đó:

  • d: hằng số Google quy định. Thông thường, d=0.85
  • PR(A), PR(B), PR(C), PR(D): PageRank lần lượt của A, B, C, D
  • C(A), C(B), C(C), C(D): số link out lần lượt của A, B, C, D

Ví dụ như hình vẽ:

Mô hình ban đầu

Khi tính PageRank bằng tay, bạn cần nhập giá trị khởi tạo, rồi tính lần lượt theo vòng lặp.

Bước 1: Khởi tạo

Ban đầu, bạn cho PageRank của hệ thống bằng bao nhiêu cũng được.

Vì qua quá trình lặp, kết quả sẽ tiến dần tới giá trị chính xác, và không phụ thuộc vào giá trị khởi tạo ban đầu.

Để cho dễ tính, Quang cho PageRank ban đầu của chúng bằng nhau, và đều bằng 1, tức là:

PR(A) = PR(B) = PR(C) = PR(D)=1

Giá trị PageRank sau bước khởi tạo

Bước 2: Vòng lặp đầu tiên

Quay lại với công thức tính PageRank:

PR(A) = (1-d)/N + d*PR(B)/C(B) + d*PR(C) / C(C) + d*PR(D) /C(D)

Trong đó, các giá trị vòng lặp 1 là:

  • d = 0.85
  • N = 4, vì hệ thống có 4 Page (A, B, C, D)
  • PR(A) = PR(B) = PR(C) = PR(D) = 1 (lấy từ bước khởi tạo đem xuống)
  • Page A có 2 link out (sang Page B và Page C), do đó C(A) = 2
  • Page B có 2 link out (sang Page A và Page C), do đó C(B) = 2
  • Page C có 1 link out (sang Page D), do đó C(C) = 1
  • Page D không có link out, do đó C(D) = 0

Khi đó, ta sẽ có:

  • PR(A). Page A chỉ được Page B trỏ tới. Khi đó:
    • PR(A) = (1 – d) / 4 + d*PR(B)/C(B) = (1 – 0.85) / 4 + 0.85 * 1 / 2 = 0.4625
  • PR(B). Page B chỉ được Page A trỏ tới. Khi đó:
    • PR(B) = (1 – d) / 4+ d*PR(A)/C(A) = (1 – 0.85) / 4 + 0.85 * 1 / 2 = 0.4625
  • PR(C). Page C được cả Page A và Page B trỏ tới. Khi đó:
    • PR (C) = (1 – d) /4 + d*PR(A)/C(A) + d*PR(B)/C(B) = (1 – 0.85) / 4 + 0.85 * 1 / 2 + 0.85 * 1 / 2= 0.8875
  • PR(D). Page D chỉ được Page C trỏ tới. Khi đó:
    • PR(B) = (1 – d) /4 + d*PR(C)/C(C) = (1 -0.85) / 4 + 0.85 * 1 / 1 = 0.8875

Như vậy, sau vòng lặp đầu tiên, giá trị PageRank của các trang như sau:

  • PR (A) = 0.4625
  • PR (B) = 0.4625
  • PR (C) = 0.8875
  • PR (D) = 0.8875

Bạn cứ tiếp tục tính như vậy.

Sau khoảng  20 – 40 vòng lặp, bạn sẽ có kết quả tương đối chính xác.

Dưới đây đây là kết quả sau 20 vòng lặp.

Kết quả PageRank sau 20 vòng lặp

Bạn nào trâu bò thì tính bằng tay cũng được.

Tuy nhiên, sẽ không ai vĩ đại thế.

Khi khối lượng tính toán quá lớn, bạn cần viết chương trình để tính tự động.

Bạn viết một lần thôi.

Sau đó muốn tính cái gì, bạn chỉ cần nhập số liệu đầu vào là chương trình sẽ chạy ra kết quả.

Nếu biết lập trình, bạn có thể viết mã C / C++ / Java để tính.

Nếu không, bạn có thể dùng Excel để tính.

Để đơn giản, Quang sẽ dùng Excel, vì nó phổ thông hơn.

3. TÍNH PAGERANK BẰNG EXCEL

PageRank được tính dựa trên các ma trận.

Để tính được kết quả cuối cùng, bạn cần tạo 3 ma trận, đó là:

  • Ma trận cạnh
  • Ma trận chuẩn hóa
  • Ma trận Google

Kết quả cuối cùng, bạn sẽ có một file Excel như sau:

File Excel cuối cùng sẽ như thế này

Bước 1: Tạo ma trận cạnh

Ma trận cạnh (hyperlink matrix) là ma trận thể hiện liên kết nội bộ giữa các Page.

Bạn nhìn vào mô hình bên dưới.

Mô hình ban đầu

Sơ đồ có 4 Page. Như vậy, bạn sẽ có một ma trận vuông 4 cạnh như sau:

Ma trận vuông 4 cạnh

Giá trị các ô trong ma trận là 0 hoặc 1, tùy vào có liên kết nội bộ hay không.

Nếu Page A có liên kết trỏ tới Page B, thì giá trị ô đó là 1, nếu không có liên kết thì giá trị bằng 0.

Ví dụ như giá trị hàng ngang của Page A sẽ như sau:

Các giá trị 0, 1 của ma trận cạnh

Vì Page A, có liên kết trỏ tới Page B và Page C.

Do đó,  giá trị các ô tương ứng tại cột B và C sẽ là 1, còn cột A và D sẽ là 0.

Bạn làm tương tự cho hàng ngang của các Page còn lại. Kết quả sẽ được như hình trên.

Cột C(X) để tính số link out tương ứng của mỗi Page. Chúng bằng tổng giá trị các ô hàng ngang.

Bạn dùng hàm SUM để cộng chúng lại nhé.

Bước 2: Tạo ma trận chuẩn hóa

Ma trận chuẩn hóa cũng là một ma trận vuông 4 cạnh.

Tên tiếng Anh của nó là stochastic matrix, nhưng Quang không biết dịch sang tiếng Việt nó nghĩa là gì, nên gọi lụi là ma trận chuẩn hóa.

Giá trị của từng ô, sẽ bằng chỉ số của ma trận cạnh (tính ở bước 1) chia cho cột C(X).

Cách tính giá trị các ô trong ma trận chuẩn hóa

Ví dụ như hàng ngang Page A.

Giá trị các ô tương ứng của cột Page A, B, C , D sẽ là:

  • 0 : 2 = 0
  • 1 : 2 = 0.5
  • 1 : 2 = 0.5
  • 0 : 2 = 0

Riêng hàng ngang Page D, vì C (D) = 0, nên phép chia vô nghiệm.

Khi đó, giá trị các ô của sẽ bằng 1: số cạnh ma trận.

Vì ma trận có 4 cạnh, nên giá trị tương ứng sẽ bằng 1 : 4 = 0.25.

Bước 3: Tạo tham số d

Tham số d thường là hằng số. Thông thường, Google lấy chỉ số này bằng 0.85.

Tham số d của Google, d = 0.85

Tại sao lại là 0.85 chứ không phải số khác?

Vì Larry Page và Sergey Brin đã tính, và được như thế.

Còn tính thế nào thì bạn hỏi mấy ổng nha, Quang tất nhiên là không biết rồi.

Hi mấy cu…

Bước 4: Ma trận Google

Ở bước này, công thức tính PageRank sẽ được nhồi vào từng ô.

Quay lại công thức PageRank:

PR(A) = (1-d) + d*PR(B)/C(B) + d*PR(C) / C(C) + d*PR(D) /C(D)

Giá trị của mỗi ô, khi đó sẽ bằng (1 – d) / số cạnh ma trận + d * giá trị của ô tương ứng trong ma trận chuẩn hóa.

Trong Excel, giá trị tại ô D17 sẽ là:

D17=(1-$C$14)/$F$14+$C$14*D9

Trong đó:

  • ô C14 là tham số d
  • F14 là số cạnh ma trận (bằng 4)
  • D9 là giá trị lấy từ ma trận chuẩn hóa của Page A

Nhập ma trận Google

Bước 5: Tính PageRank

Vì PageRank là phép tính lặp (iterations method) nên lặp càng nhiều, kết quả càng chính xác.

Theo kinh nghiệm của Quang, bạn có thể lặp 20 vòng là có kết quả tương đối chính xác.

Vòng lặp 0:

Đây chính là giá trị PageRank khởi tạo. Bạn nhập cho chúng đều bằng 1 nhé (như bước tính Excel bằng tay).

Nhập giá trị PageRank khởi tạo. PR(A)=PR(B)=PR(C)=PR(D) = 1

Vòng lặp 1:

Bạn cần nhân ma trận vòng lặp với ma trận Google lại nhau.

Giá trị PageRank của Page A, vòng lặp số 1 (ô số K4) sẽ như sau:

K4=MMULT(K3:N3,$D$17:$G$20)

Nhân hai ma trận với nhau. Sẽ có tới 90% các bạn sẽ phải xem video để biết cách nhân ma trận trong Excel cho đúng

Để biết cách nhân hai ma trận với nhau trong Excel, bạn xem qua video này nhé.

Bạn nên xem qua, vì thao tác nó hơi lạ. Bạn không tưởng tượng nổi đâu.

Sau đó, bạn kéo bảng Excel xuống tới vòng lặp 20, bạn sẽ có được kết quả như hình vẽ.

Kết quả PageRank ở vòng lặp số 20

Và đây là kết quả tính PageRank, sau khi loop 20 vòng:

Giá trị PageRank sau 20 vòng lặp

Như vậy, Page D sẽ có PageRank cao nhất, mặc dù Page C có nhiều liên kết trỏ tới hơn.

Lí do  là vì Page D, không có link out,  sức mạnh được hội tụ lại, nên PageRank của nó đạt giá trị cao nhất.

Bước 6: Testing

Sau khi tính xong, bạn cần testing để xem kết quả mình tính đúng hay sai.

Có 2 lỗi thường gặp:

  • Lỗi số 1, do bạn nhập sai ma trận cạnh. Mọi bước còn lại đều do Excel tính, riêng bước nhập ma trận cạnh ban đầu là bạn cần nhập tay. Quy tắc rất đơn giản. Có liên kết thì nhập 1, không có thì nhập 0 bạn nhé. Bước này bạn tự nhập, chứ máy móc không làm giùm được.
  • Lỗi số 2, do bạn xây dựng công thức bị sai. Nó có thể xảy ra nhiều nhất ở bước tạo ma trận chuẩn hóa và ma trận Google. Lí do vì bạn không quen thao tác trên Excel mà thôi.

Để kiểm soát được lỗi thường gặp số 2, bạn cần testing.

Vì ma trận chuẩn hóa và ma trận Google đều là một loại ma trận đặc biệt (Nó tên gì, Quang cũng chả nhớ nữa, trả thầy hết rồi).

Nó có tính chất là tổng các giá trị hàng ngang, LUÔN BẰNG 1.

Do đó, Quang tạo thêm một cột tên là Testing ở cuối mỗi ma trận trên.

Quang viết hàm SUM để cộng các giá trị hàng ngang lại.

Nếu tổng bằng 1 là đúng, khác 1 là sai.

Trong quá trình làm, Quang phải vẽ khá nhiều mô hình, tính đi tính lại, và tính sai là chuyện bình thường.

Rất may mắn là nhờ bước Testing này, mà Quang đã phát hiện được lỗi, và sửa được chúng.

Rất hữu ích.

Testing. Nếu giá trị ô Testing = 1 là đúng

File tính PageRank của ví dụ trên, bạn xem tại đây.

4. TÍNH PAGERANK CHO CÁC SƠ ĐỒ LIÊN KẾT

Dưới đây là một số mô hình liên kết thường gặp.

Màu xanh là Page có PageRank thấp nhất, màu đỏ là Page có PageRank cao nhất.

Nguyên tắc là bạn cứ vẽ mô hình liên kết mà bạn định xây dựng ra trước.

Sau đó, bạn dùng file Excel để tính PageRank cho toàn bộ hệ thống.

Bạn liên kết nội bộ sao cho, Page bạn muốn lên TOP, sẽ có PageRank cao nhất là được.

Quang có đính kèm file Excel tính PageRank cho mỗi mô hình.

Bạn chỉ cần vẽ lại sơ đồ, rồi nhập lại giá trị vào ma trận cạnh (nhập 0 hoặc 1).

File Excel sẽ tự động xuất ra kết quả chính xác cho bạn.

Mô hình 1: Tối ưu bài viết

Mô hình 1

Mô hình này, thư mục cha sẽ trỏ liên kết tới toàn bộ các bài viết con nằm trong nó.

Khi đó, các bài viết, sẽ là những trang mạnh nhất.

Vì chúng nằm dưới tầng dưới cùng, nên nhận được sức mạnh nhiều tầng trỏ về. Hơn nữa, chúng không có link out.

Mô hình 2: SILO 1

SILO 1

Mô hình này, các bài viết chỉ trỏ về nhau trong cùng một thư mục.

Bài viết cuối cùng trong thư mục này, sẽ trỏ liên kết nội bộ về bài viết trong thư mục khác.

Các trang thư mục sẽ mạnh nhất, vì nó nhận được nhiều liên kết nhất.

Mô hình 3: SILO 2

SILO 2.1

Mô hình này có giá trị thực tế hơn SILO 1.

Trang thư mục cha sẽ trỏ liên kết nội bộ tới toàn bộ các bài viết con. Và các bài viết, chỉ trỏ liên kết nội bộ tới các bài viết khác trong cùng thư mục.

Các trang mạnh nhất là các bài viết. Và các trang thư mục cha sẽ trở nên vô cùng yếu (PageRank = 0.19).

Một biến thể của nó sẽ như kết này. Và kết quả cũng tương tự.

SILO 2.2. Giá trị cũng không thay đổi gì so với SILO 2.1

Mô hình 4: SEO thư mục

Dưới đây là hai biến thể của chúng:

SEO thư mục 1

SEO thư mục 2

Nguyên tắc rất đơn giản.

Bạn muốn SEO cái gì, thì cứ trỏ liên kết nội bộ nhiều nhất tới nó, và hạn chế link out.

Hai hình trên, bạn sẽ thấy Quang dẫn liên kết nội bộ từ các bài viết và trang chủ về trang thư mục.

Trang thư mục vẫn link out về các bài viết (để người dùng dễ tìm đọc bài viết), nhưng sẽ không có link out về trang chủ.

Trang thư mục trong mô hình số 2 sẽ mạnh hơn mô hình số 1, vì nó nhận được nhiều liên kết nội bộ hơn.

Mô hình 5: SEO trang chủ

SEO trang chủ

Nguyên tắc cũng như trên. Bạn cứ nhồi liên kết nội bộ về trang chủ là được.

Trang chủ trong mô hình trên, nhận được liên kết từ cả trang thư mục, và cả một số bài viết.

Trên đây là các mô hình thường gặp.

Số mô hình là rất nhiều, Quang không thể làm hết, và cũng không thể test hết được xem cách liên kết nào là tốt nhất cho bạn.

Bạn tự vận động nhé.

Bạn thích liên kết kiểu gì, cứ vẽ ra, rồi dùng Excel để tính thử coi có ổn không, rồi sửa lại.

Toàn bộ các file Excel tính toán, bạn xem tại đây.

5. PAGERANK KHI CÓ BACKLINK

PageRank còn được dùng để tính toán khi có backlink bắn về.

Nếu bạn muốn SEO trang chủ, thì bạn chỉ cần bắn link về trang chủ.

Nếu bạn muốn SEO thư mục, bạn chỉ cần bắn link về thư mục.

Liệu điều đó có đúng không?

Quang cũng thắc mắc điều đó, và làm thử một bộ test.

Quang bắn một backlink A vào trang chủ của mô hình.

Đây là một backlink rất mạnh.

PageRank(A) = 20, còn cao hơn cả tổng PageRank của toàn bộ hệ thống hiện tại (PR = 13).

Và đây là kết quả:

Mô hình 1

SILO 1

SILO 2

SEO thư mục

SEO trang chủ

File Excel tính toán tại đây.

Như vậy, trong cả 5 trường hợp bắn backlink trực tiếp về trang chủ, chỉ có 2 trường hợp sẽ làm trang chủ trở thành trang có PageRank cao nhất.

Trong 2 trường hợp đó, có một cấu trúc (mô hình SEO trang chủ) đã được liên kết nội bộ để tối ưu trang chủ từ trước đó.

Nghĩa là, không phải bạn backlink về trang nào, thì trang đó sẽ có PageRank cao nhất.

Mà chính xác hơn, bạn cần tối ưu liên kết nội bộ TRƯỚC KHI bắn backlink về.

Nếu liên kết không tốt, bạn bắn backlink về trang A, sức mạnh sẽ được truyền qua trang B do tác dụng của liên kết nội bộ.

Thế là, bạn lên nhầm TOP.

6. TRÊN THỰC TẾ

Trên thực tế, việc điều phối liên kết nội bộ phức tạp hơn, vì còn yếu tố trải nghiệm người dùng, anchor text, và cả cấu trúc trang web. Việc lên mô hình dự đoán, đo lường để tối ưu, cũng khó hơn nhiều.

Tuy nhiên, nếu là người mới bắt đầu, Quang có một kinh nghiệm nhỏ có thể giúp bạn.

Đó là khi bạn muốn SEO cho bài viết / sản phẩm / danh mục / từ khóa nào, bạn hãy đưa chúng lên thanh Menu Header / Footer / Sitebar.

Những trang web bình thường không bao giờ đưa bài viết “ Nâng mũi S Line giá bao nhiêu” lên thanh menu. Trừ khi, họ đang SEO chính xác từ khóa đó

Vì đây là vị trí nhận được liên kết nội bộ nhiều nhất, một cách tự động.

Nghĩa là, bạn không cần phải chèn thêm liên kết nội bộ trong những bài viết khác để trỏ về nó nữa.

Bạn xem source code, là sẽ hiểu được điều này. Nếu dùng Chrome, bạn nhấn Ctrl + U là sẽ thấy được source.

Chúc bạn thành công!

Xem thêm:

Tham khảo:

  • Hướng dẫn Trình khởi động Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm của Google, Google Inc (nên đọc). Xem tại đây.
  • The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine của Larry Page và Sergey Brin, đồng sáng lập Google. Xem tại đây.
  • Search Quality Evaluator Guidelines, Google Inc. Xem tại đây.
  • History of Google Algorithm Updates của Search Engine Journal. Xem tại đây.
  • Relevance vs. authority: Which link has more value? của Andrew Dennis. Xem tại đây.
  • Combating Web Spam with TrustRank của Zoltan Gyongyi, Hector Garcia-Molina và Jan Pedersenm, Stanford University and Yahoo! Inc. Xem tại đây.
  • Topic-Sensitive PageRank: A Context-Sensitive Ranking Algorithm for Web Search của Taher H. Haveliwala, Stanford University. Xem tại đây.

Read More
admin 22 Tháng Sáu, 2019 0 Comments